“数据治行”的时代到来

 行业新闻     |      2014-05-16 21:46

来源:金融四十人论坛

 

作者:武剑

     随着互联网金融的迅速发展,大数据技术得到日益广泛的应用,这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。这种新形势下,我国金融业如何因时而变,顺势而为?如何从战略和实施两个层面,推进金融大数据的应用,使之迅速转化为产业竞争力?这是摆在金融机构面前的一个重大而紧迫的课题。

一、大数据趋势及特点

随着近年来互联网,特别是移动互联网的爆发式增长,全球数据量以几何级数增加。过去两年新增的数据量占到人类历史数据总量的90%以上。据IBM的预测,到2020年全球数据总量会达到35ZB(1ZB等于1万亿GB),是2000年以及之前总和的50倍,也是现在数据量的8倍,这是一个过去无法想象的巨大数据量。然而,大数据真正的本质不在于“大”。大数据是在移动互联网大发展以来才出现的,与传统数据相比,除了“大”以外,其差别主要体现在以下方面:

 

1.在线:大数据必须在线并且能随时调用。传统数据的生产、存储以及调用是分割的,很多数据在采集之前就已经经过了人脑有意识处理,如市场调查产生的数据,而大数据则强调人们无意识地参与,数据的产生和捕获都是在人们无意识地正常生产经营活动中进行,做到了反映真实,并一直在线,再借助以云计算为代表的新型处理方法,就能将在线的大数据实时进行分析,并将分析结果随时调用。

 

2.全体:即收集和分析与研究问题相关的更多数据。受数据捕获和处理能力局限,传统数据很多时候体现样本思维,即只能关心有关研究问题部分的以及片面的数据。大数据不再抽样,体现了全体思维,尽可能地覆盖所研究问题全面和全程的数据点,从而尽可能地反映事物真实的全貌。这也是大数据最有价值的部分,可以通过对数据的分析、研究,实现对同一个事物进行不同角度的观察,形成多维度、全方位的认识。

 

3.混杂。在传统数据时代,由于大多是抽样地,截取式地捕获数据,并且分析数据的手段和能力也相对有限,因此通常是可量化的、清洁的、比较精确的数据。而在大数据时代,由于追求全体和在线特点,因此拥有了大量的非量化、非结构化的数据,并且其中的很多数据对于一定的研究问题是无用的,如监控视频,往往人们需要的仅仅是监控中的一两个画面。因此大数据是混杂的数据,在高度混杂的状态下,传统数据处理时抽象的因果关系现在被一种相关关系所代替。

总之,大数据是包括结构化和非结构化的海量数据。大数据的管理目标是在数据海洋中分析挖掘出有价值的规律。大数据是在线的和实时的,数据运用时不追求精确而是在混杂的现实条件下追求时效,一旦发现某些有用的规律,马上加以利用,从而使业务更加灵活,对市场机会更加敏感。

 

二、大数据对我国金融业的影响

 

正在来临的大数据时代,金融机构之间的竞争将在网络信息平台上全面展开,说到底就是“数据为王”。谁掌握了数据,谁就拥有风险定价能力,谁就可以获得高额的风险收益,最终赢得竞争优势。

 

中国金融业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年